Innovador marco de modelización para reconstruir datos sobre fecundidad y educación

5 dic 2023 Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados

Los investigadores del IIASA han introducido una metodología innovadora para reconstruir datos sobre fecundidad y educación, especialmente en países en desarrollo con conjuntos de datos incoherentes o poco fiables.

Los responsables de la toma de decisiones necesitan datos coherentes y fiables para evaluar el impacto de la educación de las mujeres en la fecundidad, especialmente durante los periodos de expansión educativa y transición de la fecundidad (en otras palabras, el descenso de la fecundidad desde niveles altos), algo habitual en las poblaciones de todo el mundo en la actualidad. Esto es especialmente importante en los países en desarrollo, donde las cuestiones demográficas están estrechamente relacionadas con otros problemas, como las disparidades económicas, el acceso a la sanidad, las carencias educativas, los efectos del cambio climático y medioambiental y la inestabilidad política. Sin embargo, disponer de datos precisos y coherentes sobre las tasas de fecundidad en función de la educación y la edad es un reto en muchas regiones.

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Para ayudar a resolver el problema, Afua Durowaa-Boateng, del Instituto de Demografía de Viena (Academia Austriaca de Ciencias), junto con los investigadores del IIASA Anne Goujon y Dilek Yildiz, desarrollaron un marco de modelización que puede utilizarse para reconstruir los datos existentes a fin de evaluar el papel de la educación en el descenso de la fecundidad, aportando pruebas históricas que pueden servir de base para futuras proyecciones demográficas. Su trabajo se ha publicado en la revista Demographic Research.

Nuestros datos reconstruidos pueden facilitar la evaluación del papel de la educación en el descenso de la fecundidad y suplir la falta de datos de series temporales disponibles. Además, las estimaciones y los datos históricos que aporta nuestro modelo pueden servir para informar sobre el futuro cuando se utilicen en proyecciones demográficas."

Afua Durowaa-Boateng, Instituto de Demografía de Viena

Los resultados confirman la literatura existente de que las mujeres con un mayor nivel educativo tienden a tener tasas de fertilidad más bajas y también a tener hijos a una edad más tardía. Sin embargo, durante un periodo inicial, la fecundidad de las mujeres con estudios puede ser superior a la de las mujeres sin estudios, como demuestra el caso de la mayoría de los países del África subsahariana al inicio del descenso de la fecundidad en los años ochenta. A medida que aumentan los niveles de educación, la diferencia en las tasas de fecundidad entre individuos con distintos niveles educativos aumenta, y luego disminuye, como muestra el caso de muchos países de América Latina que iniciaron su transición de la fecundidad en los años setenta y en 2020 muestran una diferencia reducida.

Las conclusiones del estudio sugieren que, a medida que aumenta el número de mujeres que se educan y reducen su fecundidad, las que tienen un nivel educativo más bajo tienden a seguir su ejemplo dentro de sus comunidades. Esta investigación es valiosa para los responsables políticos y las organizaciones de los países de renta baja, ya que proporciona información sobre los efectos indirectos de la educación en el comportamiento de la fecundidad.

"Aunque las conclusiones de nuestro análisis son fundamentales para la formulación de políticas, los principales usuarios inmediatos serán probablemente los académicos, que podrán utilizar los datos de series temporales coherentes en sus propios modelos. Nuestra investigación también abre vías a más aplicaciones para reconstruir datos demográficos imperfectos e incompletos específicos de la educación sobre la fecundidad en otras regiones del mundo, como el sur de Asia", afirma Yildiz.

"El hecho de que más investigadores puedan evaluar el papel de la educación en el descenso de la fecundidad durante la transición demográfica, y la importancia de los cambios en el calendario de edades en la fecundidad en función de la educación, puede alimentar las proyecciones de población en función de diferentes escenarios de desarrollo de la educación, tal y como se lleva a cabo en el IIASA en el marco de las proyecciones de Caminos Socioeconómicos Compartidos. El efecto indirecto de la educación en el comportamiento de la fecundidad es importante para los responsables políticos y las organizaciones internacionales que trabajan en otros países de renta baja", añade Goujon, que es Director del Programa Población y Sociedades Justas del IIASA.

Los investigadores esperan que sus datos y su modelo, disponibles gratuitamente en un sitio web adjunto que también presenta los datos gráficamente, sean utilizados por académicos y responsables políticos para abordar los retos demográficos en todo el mundo, y en particular en África. Está previsto ampliar el sitio web con nuevos estudios sobre la población en África en un futuro próximo.