Los investigadores desarrollan un sistema de IA para ayudar a seleccionar mejor los embriones para la implantación
Para muchas personas que luchan por concebir, la fecundación in vitro (FIV) puede ofrecer una solución que cambie su vida. Pero la tasa media de éxito de la FIV es de sólo un 30%. Investigadores del Brigham and Women's Hospital y del Massachusetts General Hospital están desarrollando un sistema de inteligencia artificial con el objetivo de mejorar el éxito de la FIV ayudando a los embriólogos a seleccionar objetivamente los embriones con más probabilidades de dar lugar a un nacimiento sano.
Utilizando miles de ejemplos de imágenes de embriones y la inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo, el equipo desarrolló un sistema que fue capaz de diferenciar e identificar los embriones con mayor potencial de éxito significativamente mejor que 15 embriólogos experimentados de cinco centros de fertilidad diferentes en todo Estados Unidos. Los resultados de su estudio se publican en eLife.
Creemos que estos sistemas beneficiarán a los embriólogos clínicos y a los pacientes. Un reto importante en este campo es decidir qué embriones deben transferirse durante la FIV. Nuestro sistema tiene un enorme potencial para mejorar la toma de decisiones clínicas y el acceso a la atención."
Un sistema basado en la IA puede ayudar a elegir embriones viables y sanos en las primeras fases de la FIV
Los investigadores desarrollan un chip microfluídico rápido y barato para la clasificación de esperma
Hadi Shafiee, PhD, autor correspondiente, División de Ingeniería en Medicina, Brigham
En la actualidad, las herramientas de las que disponen los embriólogos son limitadas y costosas, y la mayoría de ellos deben confiar en sus habilidades de observación y en su experiencia. Shafiee y sus colegas están desarrollando una herramienta de asistencia que puede evaluar las imágenes capturadas con los microscopios tradicionalmente disponibles en los centros de fertilidad.
"Hay mucho en juego para nuestros pacientes con cada ciclo de FIV. Los embriólogos toman docenas de decisiones críticas que influyen en el éxito de un ciclo de pacientes. Con la ayuda de nuestro sistema de IA, los embriólogos podrán seleccionar el embrión que dará lugar a un embarazo exitoso mejor que nunca", dijo el coautor principal Charles Bormann, PhD, director del Laboratorio de FIV del MGH.
El equipo entrenó el sistema de IA utilizando imágenes de embriones captadas a las 113 horas de la inseminación. Entre 742 embriones, el sistema de IA tuvo una precisión del 90% a la hora de elegir los embriones de mayor calidad. Los investigadores evaluaron además la capacidad del sistema de IA para distinguir entre los embriones de alta calidad con el número normal de cromosomas humanos y compararon el rendimiento del sistema con el de embriólogos entrenados. El sistema obtuvo una precisión de aproximadamente el 75%, mientras que los embriólogos obtuvieron una precisión media del 67%.
Los autores señalan que, en su fase actual, este sistema sólo pretende servir de herramienta de ayuda a los embriólogos a la hora de tomar decisiones durante la selección de embriones.
"Nuestro enfoque ha demostrado el potencial de los sistemas de IA para ayudar a los embriólogos a seleccionar el embrión con mayor potencial de implantación, especialmente entre los embriones de alta calidad", dijo Manoj Kumar Kanakasabapathy, uno de los coautores principales.
