OVUM destaca el potencial de la IA para revolucionar la FIV

Jul 1 2023 Revisado por Lily Ramsey, LLM

La marca de bienestar reproductivo y fertilidad, OVUM, destaca el potencial de la inteligencia artificial (IA) para revolucionar el campo de la fecundación in vitro (FIV).

Dado que las tasas de éxito de la FIV siguen siendo bajas y que la innovación avanza lentamente, OVUM subraya que la incorporación de la IA representa una oportunidad para mejorar la calidad del tratamiento y las tasas de éxito de la FIV.

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Un sistema basado en la IA puede ayudar a elegir embriones viables y sanos en las primeras fases de la FIV

Según estadísticas recientes de la Autoridad de Fertilización Humana y Embriología (HFEA), la tasa de nacidos vivos por embrión transferido se sitúa actualmente en el 25% y el 19% para las pacientes de 35-37 y 38-39 años, respectivamente. Estas cifras subrayan la necesidad de avances en la ciencia de la FIV, y la integración de la tecnología de IA en las clínicas de FIV es algo que debería haberse hecho hace tiempo. En todo el mundo, las tasas actuales de éxito de la FIV rondan el 30%, lo que ha provocado un aumento de los esfuerzos de investigación para mejorar estos resultados. En consecuencia, la IA y el aprendizaje automático están surgiendo como soluciones potenciales en la clínica de FIV.

El uso de la IA en las clínicas de FIV es muy prometedor para abordar los retos a los que se enfrentan las parejas que luchan contra la infertilidad. La FIV consiste en la extracción de un óvulo del ovario de la mujer, su fecundación en el laboratorio y la posterior transferencia del embrión resultante al útero de la mujer. Sin embargo, la falta de tasas de éxito constantes y las variaciones entre clínicas ponen de manifiesto la necesidad de mejorar las técnicas. OVUM plantea la pregunta: ¿Puede la IA ayudar a reducir estas variabilidades y aumentar las tasas de éxito de la FIV?

La IA hace referencia a algoritmos matemáticos que automatizan decisiones o análisis realizados por médicos o embriólogos. La capacidad de los algoritmos para procesar y categorizar grandes cantidades de datos ofrece importantes oportunidades para el papel de la IA en la FIV. Al aprovechar los datos de ciclos de FIV anteriores, la IA puede sugerir protocolos de FIV personalizados y ayudar a seleccionar el embrión más viable para la transferencia, dos aspectos cruciales del tratamiento de FIV.

OVUM destaca que la subjetividad humana, inherente al proceso de toma de decisiones, contribuye a las variaciones entre clínicas. La integración de la IA puede eliminar la subjetividad de la evaluación humana y clasificar objetivamente los embriones o determinar los protocolos de los pacientes basándose en datos.

La selección de embriones es un campo en el que la IA ha recibido una atención considerable y es probable que sea la primera aplicación de la IA en las clínicas de FIV. En la actualidad, los embriólogos seleccionan manualmente el embrión más viable para la transferencia basándose en observaciones visuales y en los resultados de las pruebas cromosómicas. Sin embargo, este proceso, que requiere mucho tiempo, es susceptible de sesgo y error debido a variaciones en la formación, las prácticas clínicas y las metodologías de clasificación. Los expertos en fertilidad de OVUM comparten que las herramientas de IA pueden superar estas limitaciones aprovechando el reconocimiento de patrones y los conjuntos de datos de referencia, lo que les permite recomendar los embriones con más probabilidades de resultar en embarazos exitosos.

El impacto potencial de la IA en la FIV se extiende a los protocolos de tratamiento. En la actualidad, los protocolos pueden ser muy variables, y a menudo es necesario un enfoque de ensayo y error para encontrar un protocolo óptimo y personalizado para cada paciente. Este proceso puede suponer una carga emocional y económica para las parejas que se someten a varios ciclos de FIV. La IA puede ayudar a los médicos a formular planes de tratamiento de la fertilidad óptimos y personalizados basados en las características de los pacientes, aprovechando grandes conjuntos de datos que, de otro modo, no estarían al alcance de los médicos.

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La fundadora de OVUM, Jenny Wordsworth, como abogada y miembro de la Sociedad Británica de Fertilidad, comenta los factores que deben tenerse en cuenta antes de implantar la IA en todo el sector de la fertilidad: "Debemos reconocer que basarse únicamente en ensayos controlados aleatorizados (ECA) de alta calidad para validar la eficacia de la IA en el sector de la FIV puede obstaculizar el progreso. Cuando se publica un ECA, el algoritmo de IA ya está obsoleto. Deberíamos explorar métodos de validación alternativos para esta nueva tecnología, teniendo en cuenta sus características únicas como herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas".

"Los organismos reguladores, como la HFEA, desempeñan un papel crucial en la evaluación de nuevos tratamientos, como las herramientas de IA para la selección de embriones. Aunque los ECA son importantes, la nueva propuesta (aún no aprobada) de la HFEA podría acelerar la innovación al permitir la aprobación de la IA durante un periodo determinado, seguido de una evaluación de las pruebas en el mundo real.

"El papel de los embriólogos está evolucionando y algunas tareas, como la medición de folículos o el recuento de células en embriones, pueden delegarse eficazmente en la IA. Sin embargo, los profesionales sanitarios deben comprender la IA antes de adoptarla en el ámbito clínico. La educación y el tiempo ayudarán a generar confianza y a demostrar que la IA mejora sus prácticas sin sustituir su experiencia".

"La transparencia es una preocupación clave con la IA, ya que a menudo funciona como una "caja negra" sin revelar su proceso de toma de decisiones. Para establecer la confianza, debemos optar por modelos más transparentes e interpretables que permitan a los profesionales revisar y comprender el funcionamiento de la IA".

"La seguridad y la información rigurosa son esenciales para que médicos y pacientes confíen en los modelos de IA. Los debates abiertos sobre los riesgos y beneficios potenciales de la IA en medicina, incluida la FIV, son cruciales para desarrollar un marco regulador sólido".

"La disponibilidad de datos es vital para el uso generalizado de la IA en las clínicas. Compartir los datos de una manera justa y médicamente confidencial, junto con el desarrollo de métodos para racionalizar el procesamiento de datos, mejorará la eficacia de los modelos de IA. Con más de tres millones de mujeres que se someten a FIV en todo el mundo cada año, cuantos más datos tengamos, mejor podrá contribuir la IA a mejorar los resultados."